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創(chuàng)新閱讀行為感知平臺

來源: 發(fā)布時間:2025-02-13

本文在充分閱讀已有研究的基礎(chǔ)上,從用戶感知的角度出發(fā),結(jié)合移動閱讀APP的實際情況,運用理性行為理論、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等,歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素,包括4個用戶感知因素:感知信息交互公平、感知信息控制、感知風(fēng)險、感知收益;5個移動閱讀APP平臺建設(shè)因素:隱私協(xié)議、信息反饋、系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、個性化服務(wù)。從用戶感知的角度構(gòu)建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型,并使用問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析的方法對模型進(jìn)行驗證。每個讀者在數(shù)字圖書館的閱讀過程中,都會根據(jù)自己的興趣和需求選擇不同的資源、設(shè)定個性化的閱讀環(huán)境.創(chuàng)新閱讀行為感知平臺

創(chuàng)新閱讀行為感知平臺,閱讀行為感知

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善,隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大,如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中,是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系,大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持,同時通過運用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù),可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識點間語義建立了關(guān)系,用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識,給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外,數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。綜合閱讀行為感知聯(lián)系人閱讀行為感知,是知識內(nèi)化的關(guān)鍵步驟。

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從現(xiàn)象學(xué)視角出發(fā),站在讀者立場上體會其期望獲得的本原的 閱讀體驗,為數(shù)字閱讀體驗設(shè)計路徑的探索尋找著力點。其中表明 閱讀出于對愉悅和美的追求、強調(diào)讀者的創(chuàng)造性和本研究應(yīng)抱持的 設(shè)計態(tài)度是一致的。伊瑟爾認(rèn)為讀者和文本間的作用是雙向的和交 互式的,與薩特一樣著重申明讀者的創(chuàng)造性與能動性。閱讀作為價 值對象,讀者對其向往出于對愉悅和美的追求。閱讀是知覺和創(chuàng)造 的綜合,真正的閱讀要以自由為本源和目的,讀者通過調(diào)動整個身和 心,包括他的**、成見、惻隱心、天賦以及價值體系來完成閱讀體驗。讀者不是機(jī)械性地接受符號的感應(yīng),而是通過想象、情感與理解 等要素的綜合共同參與到閱讀過程當(dāng)中,是一種不亞于創(chuàng)作的創(chuàng)造 性行為。

用戶滿意度是影響移動閱讀行為的**主要因素,滿意度主要來自于初次使用后,通過對使用效果和期望的比較而產(chǎn)生的滿意程度。滿意度直接影響個體行為的持續(xù)使用意愿。因此,包括移動運營商和公共圖書館在內(nèi)的移動閱讀的提供者應(yīng)注重用戶體驗,實現(xiàn)有效的動態(tài)管理,盡量延長用戶行為的生命周期,關(guān)注處于周期不同階段的用戶需求,達(dá)到保留老用戶、擴(kuò)展新用戶、提高用戶忠誠度的策略目標(biāo)。感知風(fēng)險性通過滿意度間接影響個體的持續(xù)移動閱讀行為,風(fēng)險性主要表現(xiàn)在來源不明的閱讀費用成本、系統(tǒng)維護(hù)成本和信息安全性三方面。由于我國移動閱讀現(xiàn)階段的收費模式主要采用流量收費方式,用戶一般都選擇上網(wǎng)包月套餐,不用擔(dān)心額外的流量費用,并且通過安裝有效的安全軟件,集*擾攔截、病毒查殺、流量監(jiān)控、隱私保護(hù)、任務(wù)管理等多功能于一體,可以有效保障移動閱讀媒介的使用安全,緩解使用的后顧之憂,提高用戶滿意度。因此,感知風(fēng)險性維度對個體移動閱讀持續(xù)使用意向的直接影響作用并不***,*通過滿意度產(chǎn)生間接影響。閱讀行為感知有助于提高閱讀教學(xué)的效果和質(zhì)量。

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語義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,可以給用戶提供一個更加準(zhǔn)確、更加智能的知識獲取環(huán)境。而知識圖譜是實現(xiàn)語義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ),是通向語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路[1]。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下,疊加近年來****的防控需求,在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對應(yīng)的知識圖譜,對于圖書館而言,可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求,繼而進(jìn)行針對性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個性化的閱讀內(nèi)容。精細(xì)閱讀感知,讓理解更加深入透徹。品牌閱讀行為感知前景

通過對閱讀行為感知的研究,我們可以為讀者提供更加個性化和定制化的閱讀體驗。創(chuàng)新閱讀行為感知平臺

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進(jìn)行解碼的過程,廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產(chǎn)生的行為活動以及相關(guān)的心理反應(yīng)[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進(jìn)行討論,將多渠道閱讀行為定義為:個體借助不同的線上線下媒介渠道形式,進(jìn)行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關(guān)的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進(jìn)行實證研究。線上渠道包括借助網(wǎng)絡(luò)搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網(wǎng)站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區(qū)、撰寫并發(fā)布書評等;線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。創(chuàng)新閱讀行為感知平臺