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消費者行為的比特化使得品牌客戶對用戶的分析可以進入精確的行為分析層次。我們可以分析用戶在企業各個觸點的軌跡，以分析每個功能設計、內容對用戶的吸引力，以及各個接觸點之間的轉化軌跡，并基于此，對客戶體驗的節點進行動態的跟蹤、優化和迭代。從不同的數據源中提取數據，在這些數據里，主要客戶情況類型包含以下四個方面：身份數據：身份數據是關于一個人的高度敏感信息的合，例如他們的姓名、手機號、家庭地址或銀行帳號等。描述性數據：描述性數據補充身份數據并提供更完整的客戶畫像。描述性數據類別將根據公司類型而有所不同，如職業和生活方式信息，客戶從事的行業、客戶所在公司以及擁有的車輛類型，都是描述性數據的示例。

按2010年北京市人均消費18165計算，一個人如果活到75歲，一生共累計消費136萬元，其中80%(109萬元)用于日常消費。第五關鍵詞：消費投資的回報如果將一個家庭的消費，視為一種投資或理財，并加以控制和管理，那么，這644萬元的消費利潤，就會源源不斷得返還給消費者。信息經濟時代經濟活動將以消費者為重心，消費商也將成為新時代的寵兒! 隨著消費商時代的來臨，經濟活動已進入終端，誰能擁有并鎖定消費者，誰就能賺錢!現在，每一個做生意的人都在想著這件事：如何擁有并鎖定消費者?平臺（中弘美谷）是如何賦能商家鎖客的？

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