人臉識別一體機的工作原理是基于人的臉部特征進行，首先對著人臉正面，然后是對人臉的不同位置進行驗證人臉大小及各個主要面部補位的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。在公司、小區、學校、單位和寫字樓等場所，使用人臉識別一體機的“刷臉”功能將有效杜絕一切身份不明的人進入，為各個場所營造一個安全的環境，不只如此，對于物業來說有了人臉識別一體機，不只有助于高效的管理，還可以提高場所高級大氣的檔次。傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的進行人臉識別。人臉識別人證系統

人臉識別系統符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉識別人證系統解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。

人臉識別中的預處理：系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別中的特征提取：人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。

人臉識別系統可以應用在考勤上：辦公場所，員工現在進行考勤的方式主要有指紋識別打卡、手機移動打卡、簽到打卡等多種考勤方式。為了更好的進行員工考勤管理，人臉識別考勤進入辦公場景，人員“刷臉”考勤。可以在辦公室門口進行人臉識別一體機應用，人員上下班時間在設備前“刷臉”打卡，考勤數據實時記錄整理上傳至管理平臺，方便負責人管理。也有效解決漏卡、代替打卡等考勤不良現象。除了可以作為員工的考勤應用，還可以作為辦公室的門禁應用，內部人員錄入人臉信息，才可以刷臉進出，保障辦公室財物的安全，避免資料丟失。人臉識別已普遍應用于邊檢。

人臉識別算法：系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別。人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性。現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別系統包括以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。人臉識別人證系統

一些人臉識別技術的開發者將該項技術應用到娛樂領域中。人臉識別人證系統

人臉識別一體機應用在校園中的作用：隨著智慧校園建設浪的加快，越來越多的智能化設備應用在校園里，給廣大師生帶來了便捷，如人臉識別一體機在校園出入口的應用逐漸使傳統的人工管理轉變為無人管理的模式。起到攔截可疑人員的作用：以前外來人員進入校園內必須到門衛處進行證件登記，登記之后才能憑借訪客卡或者二維碼憑條進入。而在校園門衛處安裝人臉識別一體機后，只需要外來人員在人臉識別一體機上錄入人臉信息，就可以直接刷臉進出校園了，且更加方便。人臉識別人證系統

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