人臉識別一體機面板采用一體機壓鑄成型，鋁合金機身材質，散熱性、防腐蝕性更強，純平面板達工業級防塵防水，適應醫院環境中，設備需要經常噴灑消毒劑需求。在醫療使用場景，由于集聚了眾多儀器設備，對于一體機的抗干擾性要求更高。觸想定制人臉識別一體機采用電容觸摸屏，抗干擾達EMC使用標準，適用于醫療強電磁干擾場景。同時，還支持在網絡離線情況下，也可以進行人臉識別，有效防止因網絡不穩定，帶來的效率降低問題。在醫療儀器庫監控系統中應用人臉識別一體機，結合云端人臉防偽檢測技術，判斷圖像是否本院醫護人員，可追蹤查詢儀器使用記錄，保證儀器得到較大化的利用率，降低儀器損壞率。人臉識別已普遍應用于邊檢。吉林銀行人臉識別設備

人臉識別算法：系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別。人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性。現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。吉林銀行人臉識別設備人臉識別主要用于身份識別。

人臉識別門禁一體機的特點：反應速度快:高敏銳捕捉，人臉追蹤與檢測耗時20ms左右，人臉特征提取耗時200ms左右，人體檢測人臉比對耗時0.6ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.8ms（10000人庫，多次識別取平均值）。識別方式更加靈活多樣：人臉識別，IC卡識別，身份證識別，人臉識別+IC卡識別，人臉識別+身份證識別。提供OEM定制：可按要求進行外觀功能配置。支持外接門禁刷卡機；身份證閱讀器；根據場景的不同，軟件的使用方式靈活多變，分為，在線使用，單機使用和私有部署使用方式。

人臉識別一體機：安全加倍，準確識別。采用雙通道DRAM控制器，64位4核ARM處理器，3D人臉識別模擬人眼成像，雙目攝像頭拍攝，學習面部紋理內容，并預判面部的變化，搭配人工智能算法計算深度信息，準確辨別真偽。支持離線人臉識別，識別率達99.7%，離線人臉庫容量達2萬。測溫誤差小，對人員進行測溫能有效降低避免被傳染的幾率。配備智慧云天測溫人臉識別門禁機E8能快速對進出人員測溫，測溫速度小于1秒，支持體溫異常語音警報，并阻止開門進入小區，測溫精度小于等于0.3℃。采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉。

隨著人臉識別技術的飛速發展，人臉識別門禁的優化更進一步。目前人臉識別技術的識別率已不受化妝技術、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑借偽裝進入社區大門難如登天。與傳統的指紋、磁卡等門禁系統管理相比，人臉識別門禁系統在管理應用上更加智能便捷。以往社區人員發生變動，需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后，新入住的用戶只需要在社區管理處等級人臉信息，即可自由進出，節省社區人員變動管理成本。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。吉林銀行人臉識別設備

人臉識別已普遍應用于醫療。吉林銀行人臉識別設備

人臉識別的工作過程：第1步：首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來；第二步：獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼；第三步：用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。吉林銀行人臉識別設備

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