在大數據環境下,科技文獻等各類數據式增長,卻難以提供快捷和有效的科技文獻服務,完 其原因,主要在于科技文獻資源組織沒有考慮科技文獻用戶閱讀行為。分析國內外用戶閱讀行為,不僅要對科 技文獻用戶閱讀行為進行分析,更重要的是對科技文獻閱讀用戶行為知識進行組織和分析,才能為科技文獻 服務提供支撐。文章以提高科技文獻知識服務的效率為目標,以科技文獻用戶閱讀行為為研完對象,從知識 組織角度分析科技文獻用戶閱讀行為知識,借助大數據分析方法,對用戶閱讀行為知識組織的準備、獲取、關 聯分析以及服務等組織過程,總體架構科技文獻閱讀行為知識組織模型,并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻的知識組織和服務過程中,將用戶...
在網絡環境下,用戶査找信息的行為屬于自助行 為,一些初級用戶或缺乏使用經驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識,這就需要系統能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來, 并在用戶需要時提供給他們。當然,用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程,它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結,整理岀有價值的、合理的檢索行為過程,并 存儲于用戶行為知識庫,**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦,而是眾多用戶行為 歸納總結的經驗推薦;也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦,還包括系統通過主題表等關聯產生的相關詞 匯的提供。所以,用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關知識集...
用戶行為差異化明顯。在大數據時代下的智慧圖書館,可以從海量的數據中對用戶行為特征、閱讀需求慣等相關因素進行分析,并在此基礎上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務。大數據分析發現,由于用戶的意識形態、閱讀喜好、教育背景等各不相同,因此,在進行閱讀時,用戶行為之間存在著較大的差異。因此,在進行智慧圖書館建設的過程中,圖書館應充分考慮用戶的差異性,制定個性化服務策略。相關數據提供更加便利。在信息時代,人們獲取各項信息數據的方式更加快捷,但是也給智慧圖書館的建設提出了一系列的挑戰。現階段智慧圖書館的由于受技術和能力的限制,在其建設的過程中,往往會導致諸多隱藏數據未被充分挖掘。在用戶行為方面,盡管現階段數...
用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務,而且需要結合用戶閱讀行為, 借助大數據環境下可視化方法和技術,為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務,減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航,如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢,可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求借助大數據分析方法和技術,對科技文獻資源進行檢索和組織,從中提取用戶需要的 資源形成用戶閱讀內容。上海提供閱讀行為感知進行用戶所需知 識的組織,同時通過提供檢索輔助、檢索優...
每一個信息項可以是 一維數值,也可以是多維數值,如Session信息中不僅 有session編號,還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外,還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的,表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外,由于網站功能和應用 的差異,有些數據可為空的(N/A) o例如一個分類瀏 覽的網站,可能就沒有檢索詞的信息,搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據,首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法,不同的用戶群體的研 究目標和影響因素不同,但每個研究的結...
在網絡環境下,用戶査找信息的行為屬于自助行 為,一些初級用戶或缺乏使用經驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識,這就需要系統能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來, 并在用戶需要時提供給他們。當然,用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程,它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結,整理岀有價值的、合理的檢索行為過程,并 存儲于用戶行為知識庫,**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦,而是眾多用戶行為 歸納總結的經驗推薦;也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦,還包括系統通過主題表等關聯產生的相關詞 匯的提供。所以,用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關知識集...