文獻是記錄有知識或信息的一切載體。文獻是各類圖書、期刊等各種出版物的總和。文獻是記錄、積累、傳播和繼承知識的***的手段,是人類在社會活動中獲取情報的**基本、**主要的來源,也是交流傳播情報的**基本手段。其中包括知識信息內容,這是文獻的靈魂所在、信息符號,即揭示和表達知識信息的標識符號,如文字、圖形、數字代碼、聲頻、視頻等。載體材料,如龜甲獸骨、竹木縑帛、金石泥陶、紙張、膠片膠卷、磁帶磁盤、光盤、穿孔紙帶等。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。怎樣文獻知識發現特點

   基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。河南品質文獻知識發現依據國際定義文獻知識乃是一切情報的載體。

   嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。

   數字圖書館是海量的"信息空間"。數字圖書館是以資源建設為**，采用人工智能檢索、信息海量存取、多媒體制作與傳輸、自動標引、數字版權保護、電子商務等現代信息技術成果，形成超大規模、分布式體系;便于使用、沒有時空限制、可以實現跨庫無縫鏈接與智能檢索的知識中心。以實現對豐富多彩的多媒體信息進行超時空、無障礙傳播。數字圖書館是質量知識資源的集散中心，數字圖書館網站是數字資源的門戶網站。由于數據的集中管理和對象數據的集中調度，便捷的互聯網絡和跨庫無縫鏈接的資源提供，使得數字圖書館能夠打破時空局限，守護在資源需求者身邊。通常在什么場景用到文獻知識？

文獻數據庫列表明細：當前數據源檢索下的站點明細（如：數據源為一個數據庫，則在站點明細中只出現該數據可。） 在站點明細中可以，可以查看各個具體文獻數據庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應排序。用戶列表明細，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當前選擇的數據源為CNKI這個數據庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數以及流量。如選擇統計數據源為部門，則用戶站點數就為該用戶一共訪問的數據庫個數。上海半坡的數字圖書館提供準確的文獻知識利用統計分析。品牌文獻知識發現一體化

上海半坡擁有個性化文獻閱讀服務：個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯。 讀者以文獻類目體系模式自建文獻收藏夾。怎樣文獻知識發現特點

    一次文獻這是人們直接以自己的生產、科研、社會活動等實踐經驗為依據生產出來的文獻，也常被稱為原始文獻（或稱一級文獻），其所記載的知識信息比較新穎、具體、詳盡。一次文獻在整個文獻系統中是數量比較大、種類多、使用廣、影響比較大的文獻，如期刊論文、專利文獻、科技報告、會議錄、學位論文等等。這些文獻具有創新性、實用性和學術性等明顯特征，是科技查新工作中進行文獻對比分析的主要依據。文獻是記錄知識的一切載體。具體地說，文獻是將知識、信息用文字、符號、圖像、音頻等記錄在一定的物質載體上的結合體。由此定義我們可以看出，文獻具有三個基本屬性，即文獻的知識性、記錄性和物質性。它具有存貯知識、傳遞和交流信息的功能。由于文獻的種類繁多。 怎樣文獻知識發現特點

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