智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內外部資源高效整合、情報業務數智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數據提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內外部環境識別、大數據關聯分析及決策結果預測等能力，實現基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發展態勢感知，由此提供圖書館各類業務場景下業務主體、業務環境、業務流程、業務規則、業務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態資源，依托智慧數據動態管控業務運維關鍵要素狀態，助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發揮其協同效應，進而智能化實現包括識別建設、加工處理、調度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數據實現多源異構數據規范組織及有效優化，嵌入各類情報功能模型及數智技術應用模型提高服務質量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數據供給及協同創新需要的多元分層情報智能服務。通常在什么場景用到文獻知識？網絡智慧導讀價格信息

關鍵詞統計作為一種重要的文獻統計分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關個人信息國內外學者都進行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻分析軟件Citespace對所搜集文獻的關鍵詞進行詞頻統計，將文獻中使用頻次排在**的關鍵詞提取出來，。通過對比分析國內外文獻的高頻關鍵詞，我們可以發現：隱私關注、隱私悖論、個人信息披露行為均受到了國內外學者的關注，但國內外學者對于個人信息研究的側重點有所不同，國外學者更加注重信息披露行為的模型研究。北京信息化智慧導讀上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。

隨著計算機技術發展，人類迎來“全媒體”時代。全媒體指不同的媒介與運營機構通過各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式，用戶在信息接收上不再有時間、空間與方式的隔閡與障礙[1]。閱讀行為亦受到全媒體影響，以紙質載體為**的傳統閱讀渠道不再是讀者的***選擇，閱讀過程中的各閱讀階段涌現了許多選擇項。圖書館的閱讀服務需要跟進閱讀行為多渠道選擇的潮流，從閱讀引導、閱讀提供和閱讀互動等方面順應用戶閱讀行為的發展，因勢利導提升內容服務[2]。因而，了解讀者為何會選擇多種渠道進行閱讀、影響讀者選擇多種渠道的因素、這些影響因素之間有怎樣的相互影響，顯得尤為重要。本研究以技術采納模型為基礎，結合閱讀動機理論，探討全媒體時代用戶選擇多渠道閱讀的原因，構建閱讀的多渠道選擇模型，并對模型進行驗證。

數字圖書館不同于傳統意義上的實體圖書館，它是利用數字處理技術的圖書館，其實質是集計算機技術、通信技術、微電子技術于一體的現代信息服務系統。從數字圖書館的內涵可以看出，數字圖書館包括以下幾個特征。***，館藏資源的數字化。在數字圖書館建設過程中，所有的館藏資源都需要提前進行數字化處理，從而形成具有一定規模且內容和主題相對**的數字資源。第二，操作計算機化。數字圖書館建設，是實現對各類文獻信息資源的收集、加工、存儲、檢索、管理和傳輸，因而整個過程始終離不開計算機操作。第三，信息傳輸的網絡化。讀者獲取的文獻信息都是通過網絡進行傳輸的。第四，存取自由化。讀者可以隨時通過網絡查詢數字圖書館的文獻資源，打破了時空的限制。第五，資源共享和結構連接化。隨著網絡技術的不斷發展，數字圖書館基本上實現了資源共享，用戶在任何一個數字圖書館都可以享受“聯機檢索”服務。也正因為計算機技術的不斷發展和應用，數字圖書館的建設才有了相關技術保障。例如，數據挖掘技術、網格技術、智能Agent技術等技術，已廣泛應用在現代數字圖書館建設中，并發揮了良好的推動作用。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源，如視頻、音頻等。

智慧導讀**業務層首先以數智技術賦能模塊內的技術簇為技術底座，支撐三類技術簇協同賦能數智服務層及智慧數據流轉模塊，即泛在感知技術簇賦能業務場景全要素智能感知，數據管理技術簇賦能數據資源全生命周期智能管理，情報服務技術簇賦能多方服務主體跨領域融合創新。其次通過智慧數據流轉模塊接受數智服務層的業務請求并靈活提供業務調用，同時與數據存儲層進行高頻率、大規模的數據流通業務，具體為通過應用接口、網絡、傳感器三類渠道的數據采集，實現圖書館外部多源異構數據的原始獲取，經流批處理、數據清洗、數據集成三階段的數據處理，有效增強數據質量并提高組織程度，進而存儲各類原生數據于相應數據庫；結合大數據特征和屬性，從統 計學角度界定大數據概念，重新審視大數據時代統計工 作思路。網絡智慧導讀價格信息

上海半坡擁有個性化文獻閱讀服務：個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯。 讀者以文獻類目體系模式自建文獻收藏夾。網絡智慧導讀價格信息

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據環境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態沉浸式智慧閱讀模型。
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