本文在充分閱讀已有研究的基礎上，從用戶感知的角度出發，結合移動閱讀APP的實際情況，運用理性行為理論、信息系統成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設因素：隱私協議、信息反饋、系統質量、內容質量、個性化服務。從用戶感知的角度構建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調查、數據分析的方法對模型進行驗證。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結果選擇等行為。一站式閱讀行為感知承諾守信

信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系，在此基礎上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構建技術的關鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預定規則的抽取技術，工作量龐大且*適用于特定的專業領域，后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法，通過標注部分數據得到訓練集，在此基礎上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監督學習算法識別命名實體。一站式閱讀行為感知承諾守信但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏。

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產生的行為活動以及相關的心理反應[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進行實證研究。線上渠道包括借助網絡搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區、撰寫并發布書評等；線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。為了更好地為用戶提供高效知識服務，在大數據環境下，傳統服務模式難以滿足用戶對知識服務的需求。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構建了提升用戶參 與行為的數字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎上，對 參與行為構成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應，以采取相應的數字閱讀體驗優化路徑。首先，根據不同 使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數字閱讀類應用的數量十 分龐雜，數字閱讀類應用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數字閱讀類應用的媒介特性分類，能 夠有效區分同類型應用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結參與行為影響要素的一般規律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數字閱讀中主要的參與行為構成，綜合參與行為類型、 發掘參與行為影響要素，據此對行為階段進行細致分析。***，根 據閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應根據參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數字閱讀體驗框架來指導 輸出相應的設計策略分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。一站式閱讀行為感知承諾守信

數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯 得越為重要。一站式閱讀行為感知承諾守信

正因為數字閱讀相較于紙質閱讀具有諸多的優勢，因而迅速地俘獲了大學生的芳心，受到了大學生的青睞，并逐步成為他們的主要閱讀方式。但是，數字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端，比如：限于設備、網絡及電路等的制約，當上述設備產生故障時閱讀將不得不中斷或停止；對人眼睛的傷害大于紙質閱讀；信息太多，誘惑太多，以至于難以深入閱讀等。大學生正是數字閱讀上述弊端的受害者，尤其是***一項。圖、文、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性、互動性與新鮮感迅速地吸引了大學生的眼球，占據了他們閱讀方式的主體地位，閱讀的深度被信息時代閱讀的速率打敗，并逐漸以這種“淺閱讀”替代過往的紙媒“深閱讀”。雅各布·尼爾森通過研究網絡閱讀的特征，發現只有16％的網絡用戶是線性地、一字一句地閱讀，其他人只是在網頁上掃描瀏覽而已。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法，它側重的是知識面的廣度，而忽略知識的深度。長期的淺閱讀方式對于處于價值觀、世界觀、人生觀形成期的大學生將造成以下多方面的不利影響。一站式閱讀行為感知承諾守信

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