信息抽取是指從多源異構的數據源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系，在此基礎上形成本體化的知識表達，它是知識圖譜構建技術的關鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預定規則的抽取技術，工作量龐大且*適用于特定的專業領域，后來人們開始嘗試使用統計機器學習的方法，通過標注部分數據得到訓練集，在此基礎上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監督學習算法識別命名實體。數字圖書館還利用人工智能技術進行用戶行為分析，以提供更個性化的服務。數字圖書館閱讀行為感知標志

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯系，大數據環境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。哪個閱讀行為感知收費套餐深度閱讀，感知文字背后的思想脈絡。

研究表明，***，在使用閱讀類應用的過程中，影響用戶參與行為的要素主要包括動機、能力、提示、內容與環境。因此，可以通過分解用戶行為，明確用戶對影響要素的關注點，作為優化用戶體驗的基礎。第二，論證參與行為類型與閱讀體驗維度的對應關系應當是：圍觀式行為一一般性體驗、行動式行為一支撐性體驗、話語式行為——高峰性體驗，并縱向觀察三者在參與程度上構成用戶參與行為影響要素的層次。第三，從產品體驗的視角橫向梳理成三個階段，分別是印象感知和采納階段、互動參與和發展階段、持續參與和維持階段。綜上所述，整體地輸出適用于各階段的設計策略，依次為采納階段的基于寧靜交互的平衡感知策略、發展階段的基于用戶行為的互動體驗策略、維持階段的基于激勵積累的持續參與策略，系統地為數字閱讀領域的用戶體驗提供新的觀察視角與參考路徑。

語義網絡作為人工智能的重要應用領域之一，可以給用戶提供一個更加準確、更加智能的知識獲取環境。而知識圖譜是實現語義網絡的技術基礎，是通向語義網絡環境的鮮明道路[1]。在智慧學習的大環境下，疊加近年來****的防控需求，在線閱讀已越來越多地成為廣大讀者的優先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構建對應的知識圖譜，對于圖書館而言，可以及時了解其在閱讀過程中的實際需求，繼而進行針對性的閱讀指導并為讀者推薦個性化的閱讀內容；對于出版商而言，可以及時調整、改進電子出版物的內容編排及后續再版工作，以更好地適應目標讀者群體的實際需求。因而，此項研究工作對于進一步提升讀者的閱讀學習效果，完善圖書館的智慧化閱讀服務，推動促進全社會形成良好的智慧學習環境大有裨益。閱讀行為感知有助于優化在線閱讀平臺的用戶體驗。

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺空間型和聲覺空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎上加入數字閱讀類應用的內容特性這一維度，能夠概括現有的數字閱讀媒介類型。姜洪偉提出根據數字閱讀內容主要特征劃分為信息性讀物和知識性讀物，謝新洲、石林在《數字閱讀構筑內容生態內核》一文對胡曉東的訪談中其將數字閱讀行業劃分為資訊、故事、知識三個分支。本文為了讓數字閱讀內容特性劃分普適性更強，分為即時實用性刺激性內容和經典抽象性邏輯性內容，得到數字閱讀類應用的媒介基本類型，根據感官類型和內容特性兩個維度劃分數字閱讀類應用可以分成四個典型類型，按照該分類標準劃分數字閱讀類應用基本可以囊括現有市場相關產品，較為完整且凸顯產品特點。具體數字閱讀類應用的典型類型中其用戶參與行為的表現有所側重，那么以參與行為為導向進行設計來優化具體應用某一環節的閱讀體驗更具實踐價值。閱讀行為感知可以通過觀察、問卷調查和實驗等方法進行。廣東閱讀行為感知

閱讀中感知，是智慧與情感的交融。數字圖書館閱讀行為感知標志

數據挖掘是依靠先進的信息技術從海量的數據信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息，并將這些信息用于工作實踐中。在數字圖書館中，數據挖掘具有特定的流程和層次，在數字圖書館信息參考查詢中應用數據挖掘技術，具有很多優勢。***，利用數據挖掘技術能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時間。第二，利用數據挖掘技術能夠實時獲取讀者在互聯網上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻資源的檢索過程中，應用數據挖掘技術能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統的圖書館而言，數字圖書館對文獻量的需求更大，必須制訂科學合理的采購計劃，才能實現館藏數字資源的均衡化。在數字圖書館中，對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購，而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術，可以有效地分析出不同文獻的利用效率，以便科學準確地預測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數量要求，從而為采購提供決策依據。數字圖書館閱讀行為感知標志