GZPD-4D系統的功能特點（下）

9.采用濾波電路、數字濾波器、TF-Map篩選、分組篩選四重抗干擾技術，及LPF、HPF及BPF等多種帶寬選擇功能。10.GZPD-4D系統的操控及監測數據分析軟件一體化設計，支持一鍵式安裝。

11.可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。

12.具備采集的監測數據自動保存、回放、趨勢分析、歷史查詢等功能。

13.內置高壓電纜典型放電類型數據庫及專業識別系統，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。

14.采用分布式組網技術，支持32個采集單元同步開展15km的高壓電纜局部放電信號的3通道同步實時監測；高可靠、安全性的云服務器，支持高速網絡包收發、海量數據存儲及多客戶端訪問，技術人員和**可隨時提供技術支持。 局部放電對絕緣系統的健康非常危險。智能局部放電誠信合作

在GIS制造、裝配、運輸以及運行過程中，由于加工不良、碰撞、沖擊、分合操作等因素，其內部會產生絕緣缺陷。在試驗電壓或額定電壓作用下，當絕緣缺陷處集中的電場強度達到該區域的擊穿場強時，就會出現局部放電現象。局部放電是GIS絕緣劣化的主要原因，也是GIS絕緣故障的先兆。因此，在線監測局部放電信號可在故障前監測出絕緣缺陷，是確保GIS以及電力系統安全穩定運行的重要手段。隨著我國電力工業的發展，對電力設備的局部放電研究的要求越來越高，也越來越精細和量化。GZTR-S型GIS局部放電監測教研裝置是我公司結合市場需求而專項研制，可在實驗室內模擬GIS內部各種單一和不同組合的缺陷，獲得反映各種絕緣缺陷的局部放電實驗數據，并可實現對GIS內絕緣缺陷的局部放電模式識別，適用于局部放電監測教學、科研等工作。GZTR-S裝置具有體積小、重量輕、不受氣候變化的影響、用戶使用方便、電暈極小等優點，是電力系統局部放電試驗、教學、科研所必需的設備，對開展局部放電的帶電監測技術研究、提高專業技術人員積累監測經驗、掌握監測技術具有十分重要的現實意義。電抗器局部放電前景變壓器振動聲紋監測方法的原理及其在故障診斷中的應用。

為了預防高壓電力設備的局部放電，可以采取以下措施：設計優化：在設計階段考慮到電場分布，盡量避免高電場強度區域的形成，并為可能的缺陷預留足夠的絕緣裕度。材料選擇：使用高質量的絕緣材料，并確保材料在整個使用壽命期間保持其絕緣性能。制造工藝：嚴格控制制造過程，減少絕緣材料中的缺陷，如氣泡和夾雜物。表面處理：保持電力設備的清潔，定期***表面污染物，并對設備進行表面處理，如涂層或噴涂，以提高其抗污能力。預防性維護：定期對電力設備進行局部放電檢測，及時發現并修復絕緣缺陷。環境控制：控制電力設備的運行環境，如溫度、濕度等，以減少環境因素對絕緣性能的影響。過電壓保護：安裝合適的過電壓保護裝置，如避雷器、電涌保護器等，以減輕瞬態過電壓對絕緣材料的沖擊。

GZPD-4D型分布式高壓電纜局部放電監測及評價系統是我公司結合多年局放監測技術研發及工程技術服務的豐富經驗、吸取GZPD-234型診斷式局部放電監測系統及國內外類似產品的技術亮點和用戶評價度而研制。GZPD-4D系統集成采集單元、云服務器、4G/5G傳輸、邊緣計算、分布式組網、TF-Map圖譜篩選（我司獲授權的軟著權“局部放電測試軟件V1.0”中的核心算法）、神經網絡、典型故障樣本數據庫等先進技術理念，成功應用于高壓電纜的耐壓試驗同步、在線運行狀態下短期的局部放電監測與評價，并通過中國電科院及其他專業機構的檢測認證后取得了“診斷型”報告證書分布式局部放電監測系統的安裝與調試周期需要多長時間？

局部放電的增加通常意味著絕緣材料的劣化，可能是由以下幾種機制引起的：電樹放電：絕緣材料中的微小缺陷（如氣泡、裂紋或雜質）在電場作用下形成電樹。電樹的生長會改變絕緣材料的電場分布，導致局部放電活動加劇。介質斷裂：長期的電應力作用可能導致絕緣材料中的化學鍵斷裂，形成導電通路，從而引起局部放電。表面老化：絕緣表面由于環境因素（如氧化、水解）的影響，可能會形成導電層或污染物，這些都可能成為局部放電的源頭。內部缺陷發展：絕緣材料內部的微裂紋或空洞在電場作用下可能擴展，形成放電通道。高靈敏度局部放電檢測設備在微弱放電信號捕捉中的關鍵作用。變壓器局部放電監測價格

局部放電電流_杭州國洲電力科技有限公司。智能局部放電誠信合作

基于TF-Map譜圖分析技術的局部放電診斷流程（如下圖7所示）：監測系統采樣現場的信號（局部放電、噪聲干擾等），并生成PRPD譜圖；將每一個局部放電脈沖按其特征映射到TF-Map譜圖中，具有關聯時間和頻率屬性的“同質脈沖簇”可以比較容易地被分離，從而實現分類不同地局部放電類型和噪聲干擾。依照原PRPD譜圖，繪制每個“同質脈沖簇”相對應地每一類局部放電或噪聲干擾的Sub-PRPD譜圖。根據典型故障放電類型數據庫，對每一個“干凈”的Sub-PRPD譜圖進行識別和診斷。智能局部放電誠信合作